一、张家知名之都引言当前,全球面临能源供应紧缺和温室效应的双重压力,提高能源利用率是解决能源与环境问题的一个重要途径。 MOFs已被广泛应用于气体储存和分离、打造冬奥等氢SCs、催化、水处理和海水淡化等领域。【图文解读】图一、国际双配体和HSAB策略用于制备3D柱状层[Ni(Tdc)(Bpy)]nMOF纳米晶体的示意图图二、国际MOF纳米材料的形貌表征(a-c)MOF纳米材料从1D纳米纤维到3D聚集体的形貌转变过程。 氢能汽车求(c)沿(024)方向观察的积累。金属有机骨架(MOFs)是一种结构多样、满足比表面积大、孔径可调的晶体材料。作者通过一种通用的、燃料快速的室温溶液反应方法来制备各种三维(3D)柱状层[Ni(Tdc)(Bpy)]nMOF材料(Tdc=噻吩-2,5二羧酸盐)。 (e)两个串联的M5//AC器件的比电容变化与电流密度的关系,费需两个串联的M5//AC器件的光学图像。其中,张家知名之都二维(2D)伪电容纳米材料被证明是SCs高能高功率应用的有效电极材料,因此2D伪电容纳米材料的制备和发展对SCs的未来发展至关重要。 打造冬奥等氢使得MOF晶体沿1DNi-Bpy线性链或2DNi-Tdc网络方向生长。 国际作者相信该工作可以提供一种设计尺寸/形貌可控和功能可调的MOFs的通用方法。Malac-Distmas并不局限于实现热力学、氢能汽车求动力学和热物理性质的高通量计算,氢能汽车求还能与任何提供外接调用的计算软件/代码进行耦合,实现不同类型的高通量计算/模拟。 研发了无裂纹镍基高温合金和超强高导铜合金激光增材制造技术,满足多尺度纳米氧化物弥散强化铁基合金制备技术,满足铝基非晶态合金外场干预凝固新技术。该文章开发了一种新型机器学习加速的分布式任务管理系统(Malac-Distmas),燃料能耦合SQL驱动的数据库引擎实现高效数据管理,燃料并通过耦合不同的CALPHAD软件实现了高通量CALPHAD 计算,为高效的合金设计奠定了基础。 费需欢迎咨询:[email protected]。张家知名之都[email protected]文章信息JianbaoGao,JingZhong,GuangchenLiu,ShenglanYang,BoSong,LijunZhang,ZumingLiu.Amachinelearningaccelerateddistributedtaskmanagementsystem(Malac-Distmas)anditsapplicationinhigh-throughputCALPHADcomputationsaimingatefficientalloydesign[J].AdvancedPowderMaterials. DOI:10.1016/j.apmate.2021.09.00507期刊信息。 |
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